主任：崔宁宁
大数据研究中心以大数据全生命周期数字化治理为核心，坚持“应用驱动创新”的理念，研究方向主要包括：
1.时空多模态大数据治理
时空多模态大数据治理能够为城市、交通提供全面、准确的信息分析和决策支持。本研究中心主要围绕时空多模态大数据中关联、生成、协同，决策分析与预测等关键技术与方法理论展开研究。
2.知识图谱表示与构建
知识驱动是利用图模型描述知识和建模世界万物之间关系的技术方法。本研究中心围绕大数据知识图谱表示与构建，研究知识表示与存储方式、知识图谱构建技术、知识推理、超关系数据的建模及快速的知识推理的方法与理论。
3.数据挖掘与分析
数据挖掘是整个知识发现流程中的一个具体步骤，从大数据中提取所需要的有价值的知识的技术方法。本研究中心围绕数据挖掘与分析，研究包括统计方法、机器学习方法、神经网络方法和数据库方法等关键技术与理论。
4.大数据安全与隐私保护
以数据为核心，围绕大数据业务场景，研究全生命周期纵深防御体系。通过技术能力建设，加强数据安全风险防控，确保数据安全治理、数据安全监测、数据安全处置等全覆盖，研究大数据一体化安全体系。
