主任:宋翔宇
人工智能研究中心作为长安大学智能化科技发展的重要阵地。中心通过多学科融合与协同创新,解决交通、地质、信息科技等领域的关键技术挑战。中心推动智能交通和智能制造的科研突破,培养跨学科创新团队,促进国际学术交流与合作,建立国际合作实验室。主要研究方向包括:
1.深度神经网络数理基础:研究网络的可解释性、泛化性、稳定性和可计算性,结合现代数学和统计学工具,建立人工智能理论框架,探索优化理论和加速计算方法,研究网络的能量景观、流形建模及算法设计。
2.机器视觉与自然语言:开发视觉感知和自然语言处理技术,实现物体识别、场景理解与行为分析。通过传感和成像技术支持实时人机环境交互,融合视觉与语言智能,实现复杂环境的综合理解与智能交互。
3.人工智能系统与软件研究:研究和部署结合底层异构硬件资源的智能计算系统与软件,包括大规模存储与分布式计算系统、软硬件协同的多源异构系统、智能计算框架与工具,以及深度神经网络的性能优化。
4.多模态大模型:对多类别、高维度数据进行建模、推理和分析,融合图像、文本、语音、视频数据,实现数据对齐与生成,提升模型理解与推理能力。应用于医疗影像、自动驾驶、人机交互等场景,推动科学研究与技术进步。
研究中心致力于在智能交通、智能制造等关键领域实现重大突破,旨在推动科学研究的前沿发展,为行业应用提供坚实的技术支撑。中心将继续深化国际合作与交流,培养更多跨学科的创新人才,努力成为全球领先的科研机构。