报告时间：2024年7月31日（周三） 上午10:00-11:00
报告地点：数智院大楼二楼会议室
腾讯会议：818-882-972
报告主题：知识增强垂直领域大语言模型研发新进展
报告摘要：
在生成式人工智能时代，各行业对于垂直领域大语言模型的研发需求迫切，但通用大语言模型难以满足垂直领域的专业性要求。知识增强方法为垂直领域大语言模型的构建提供了一条切实可行的途径。本报告首先介绍知识增强方法的基本概念和发展历程，然后着重与主要范式，探讨知识增强检索生成方法的关键技术，通过典型案例展示知识增强方法赋能垂直领域大语言模型研发的最新实践。
嘉宾简介：
王鑫，天津大学智能与计算学部教授、博导，人工智能学院副院长。国家重点研发计划项目首席科学家，教育部重点领域教学资源及新型教材建设项目专家组成员，教育部知识工程课程群虚拟教研室带头人。中国计算机学会杰出会员、中国计算机学会信息系统专委会秘书长、中国计算机学会数据库专委会常务委员、中国计算机学会大数据专家委员会执行委员。研究方向：知识图谱与大模型、知识数据处理。在IEEE TKDE、IEEE TPDS、SIGMOD、VLDB、ICDE、IJCAI、AAAI、WWW、《计算机学报》、《软件学报》等国内外学术期刊和会议上发表论文150余篇。担任国际会议WISE 2024、DASFAA 2023、APWeb-WAIM 2020程序委员会主席；担任国际期刊KBS副主编以及WWWJ、BDR、DSE、NLP Journal编委。获天津市教学成果奖特等奖、天津市科技进步一等奖、中国计算机学会科技进步二等奖。
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