10月6-8日，第7届国际亚太互联网-网络时代信息管理和大数据联合会议(APWEB-WAIM 2023)在中国地质大学（武汉）举行。长安大学宋焕生教授的2021级硕士研究生王凯，所提交的论文《Efficient Multi-Object Detection for Complexity Spatio-Temporal Scenes》荣获最佳学生论文奖。2021级研究生王凯对其荣获最佳学术论文奖的论文“Efficient Multi-Object Detection for Complexity Spatio-Temporal Scenes”进行报告。针对高速公路场景下交通目标检测精度低，检测速度差的问题，本文改进了空间金字塔池化结构并分析了该结构的复杂性以及获得的增益，其次设计了一种高效融合主干网络中提取的特征算法，最后提出了一个交通场景下具有时空关系的数据集。该篇论文由宋焕生教授指导完成。