报告时间：2024年7月22日（周一）上午10:00-11:00

报告地点：数智院大楼二楼会议室

腾讯会议：489-255-242

报告主题：高效神经网络架构搜索

报告摘要：

本报告深入探讨了神经架构搜索（NAS）的最新发展与挑战，重点展示了自动化搜索优化神经网络架构的重要性。NAS通过自动学习有效的网络结构，避免了手动设计的复杂性和局限性，对视觉任务尤为关键。报告回顾了早期NAS的方法，如进化算法、随机搜索及贝叶斯优化，并介绍了近年来通过强化学习和基于梯度的权重共享技术所取得的进展，显著提高了搜索的效率和性能。此外，报告还讨论了NAS面临的诸多挑战，包括高昂的计算成本和复杂的搜索空间设计，并着重分析了如何有效融合CNN与变换器架构的混合架构搜索，以实现更高效、准确的网络设计。

嘉宾简介：

常晓军，中国科学技术大学讲席教授，国家高层次人才，澳大利亚研究理事会青年研究奖获得者。主要从事多模态学习、计算机视觉和绿色人工智能及其在社会公益方面的应用。主持包括澳大利亚研究理事会科研基金、企业联合基金(Linkage Program)等国家级项目十余项。相关科研成果发表在T-PAMI、TIP等国际顶级期刊和CCF A类会议上150多篇，论文的Google Scholar引用次数15000余次，其中21篇入选ESI高被引/热点论文。2019年至2023年连续入选科睿唯安高被引学者。担任IEEE TCSVT、IEEE TNNLS、ACM TOMM等国际顶级期刊的副主编和CCF A类会议的领域主席(Area Chair)。

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